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动态图像分析是图像处理与计算机视觉领域一个十分活跃的分支和备受关注的前沿课题，它融合了计算机科学、机器视觉、图像工程、模式识别、人工智能等先进技术，对它的研究已经受到国内外学者的普遍关注。动态图像分析的基本任务是从图像序列中检测出运动信息，构建目标运动的动态模型，识别与跟踪运动目标。运动目标检测、建模和跟踪技术的复杂性，以及当前视频技术发展水平的限制，使得动态图像分析在理论和实现上仍存在着很多难题。国内外大批学者对该领域进行了深入的研究和探索，并取得了大量成果。本文在这些成果的基础上，对动态图像分析中运动目标检测、动态建模、实时跟踪等关键技术进行了深入研究。
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