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对于红外传感器来说, 当距目标很远时, 目标在成象平面上仅占一个或几个象素, 且接收到的信号很微弱。一由于点目标象素少, 无形状特征, 信噪比低, 如何正确检测出目标就是一个值得研究的问题。本文首先对于这种检测问题的主要技术难点进行了讨论, 然后分别介绍了目前具有代表性的几种常用方法, 例如于年提出的变换法, 等人采用匹配滤波的方法, 。等人提出的基于概率估计的最大似然比自适应方法, 于年首先提出的动态规划法, 等提出的序贯检测法和近年来所提出的神经网络法, 作者对他们进行了评述, 最后指出了点目标检测技术今后的发展方向和主要研究内容。
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