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传统的随机数生成法主要采用逆转法，首先生成[0， 1]区间上的均匀分布U，然后令X=F-1（U），则X 满足分布F。然而，这样生成的均匀分布具有明显的差异性，在小样本或高维空间的情况下尤其严重。因此，引进一种新的随机数生成方法，即准随机数生成器。实验验证了准随机数生成器得到的随机数的差异性优于传统方法。最后，提出一种基于准随机数生成器的蒙特卡罗积分方法，结果优于传统的蒙特卡罗积分。
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