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本论文的实验中，基于短波无线电通信的飞机类型识别的两种方法被提出来：小波包分解与BP神经网络的结合算法和小波包分解与支持向量机的结合算法。从五种飞机的分类识别的实验结果来看，小波包分解与支持向量机的结合算法有更高的识别率，更能够抽取出有效的飞机舱内噪声信号特征向量及有效地识别出五种类型飞机。
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