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食品卫生安全保障体系数学模型首先，针对调查数据空缺的困难，我们利用基于云模型的数据挖掘方法自动生成模数据，为污染物分布模型的顺利构造提供了良好基础。其次，采用parzen核函数的参数估计方法获取污染物的分布模型，并在此基础上引入k均值聚类方法对食品大类一步细分，在调查工作量和调查精度上取得最佳折中点，为更深入的分层抽样调查方提供了必要基础，从而为人群食物摄入量模型的求解排除困扰。然后，在人群食物摄量模型和污染物分布模型的基础上，综合考虑区域、气候等因素，合理构造匹配因子，合完成风险评估模型。最后，利用有限的实际调查数据对模型进行验证，得到了北京、江和广西三地的合理评估效果，充分证明了本模型的有效性和实用性。另外，我们根据实际情况，建立了基于层次分析法、模糊数学和灰色数学的灰关联风险评价模型，但由于时间关系，仅停留在理论层面。本文所建立模型的主要创新点在于：解决了数据缺乏的困难，提出了更加合理的抽方法，引入匹配因子进行风险评价。
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