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随着网络技术的快速发展和广泛应用，网络入侵行为给用户带来的影响和损失越来越大，网络信息安全技术的研究显得日益迫切。本文旨在探讨入侵追踪技术， 以在检测入侵的基础上， 研究寻找入侵攻击源的技术及其措施。 本文首先分析入侵检测技术及其研究现状和发展趋势，分析总结当前入侵追踪技术的几种典型算法特点，并对其性能进行对比，将数据包标记算法作为本文的重点研究内容。本文利用 Hash函数，IP报头和自适应概率特性，设计了基于 Hash 函数的数据包标记追踪引擎。并在此基础上引入智能化的Agent 技术，构造了一个基于多Agent 的分布式入侵追踪系统－DITSBA。文中较详细地论述了系统的实现目标、工作原理、体系结构及其各组成模块的功能与相互关系。通过对DITSBA 的入侵追踪模拟试验，对实验结果进行分析和评估。分析结果表明，在设定的目标和条件下，该系统执行效率较高，数据存储量小，追踪成功率较高。论文最后对DITSBA 提出了进一步改进的建议。
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