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发布时间: 2010-06-12
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第1章 数字图像与图像处理 11.1 数字图像相关概念 11.1.1 数字图像 11.1.2 图像处理 21.1.3  图像识别 21.1.4 图像理解 31.2 图像的获取、显示与表示 31.2.1 图像的获取 31.2.2 图像显示 41.2.3 图像表示 41.3 数字图像处理系统的基本组成结构 9第2章 相关的图像处理技术 102.1  图像分割技术 102.1.1 阈值与图像分割 102.1.2 梯度与图像分割 112.1.3 边界提取与轮廓跟踪 112.1.4  Hough变换 122.1.5 区域增长 122.2 图像复原 122.2.1 数学模型 122.2.2 维纳滤波(Wiener Filtering) 132.3 图像的纹理分析技术 132.3.1 空间灰度层共现矩阵 142.3.2  纹理能量测量 162.3.3 纹理的结构分析方法和纹理梯度 182.3.4 纹理识别示例——云类自动识别 192.4 图像的形态学处理技术 202.4.1 基本概念 212.4.2 开运算和闭运算 222.4.3 击中、击不中、变换 (HMT-Hit Miss Transform)


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