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EM算法是一种迭代算法,每一次迭代都能保证似然函数值增加, 并且收敛到一个局部极大值[1 ,2 ] 。算法的命名,是因为算法的每一迭代包括两个步:第一步求期望( Expectation Step) ,称为E 步;第二步求极大值(Maximization Step) ,称为M 步
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