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本书基于 MATLAB 6.5/7 提供的神经网络工具箱，介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程实现。全书共分为 6 章，分别结合实例介绍了人工神经网络概述，实用神经网络模型与学习算法，神经网络算法优化，nnToolKit 神经网络工具包，MATLAB 混合编程技术，混合编程案例。附录中介绍了 2NDN神经网络建模仿真平台。全书图文并茂，由浅入深，脉络清晰，融教学与实例于一体，通过大量的神经网络应用实例介绍了神经网络的常用算法及混合编程实现方法，并配有习题。全书可读性和操作性较强。
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