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简介 · · · · · · 本书将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是它阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了其他概率和统计教材的不足。全书分为两大部分。第一部分包括10章内容，讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初等应用；第二部分包括12章内容，讲解概率论的高级应用，如在物理测量、通信理论中的应用。本书还附有大量习题，内容全面，体例完整。 本书内容不局限于某一特定领域，适合涉及数据分析的各领域工作者阅读，也可作为高年级本科生和研究生相关课程的教材。作者简介 · · · · · · E.T.Jaynes（1922—1998）已故著名数学家和物理学家。生前曾任华盛顿大学圣路易斯分校和斯坦福大学教授。他因为提出了热动力学的最大熵原理（1957年）和量子光学的Jaynes-Cummings／模型（1963年）而闻名于世。此后的几十年，他一直在探求将概率和统计推断作为整个科学的逻辑基础这一重大课题，其成果和心得最终凝结为本书。
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