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资源简介：
本书是为了配合清华大学研究生公共课“随机信号的统计处理”的教学而编写的。本书共分三篇，每篇四章，计12 章。第一篇讨论非平稳信号的时－频分析，包括短时傅立叶变换、信号的Gabor 展开、 Wigner 分布及Cohen 类分布。重点是Wigner 的性质、Wigner 分布的实现、Wigner 分布中交叉项的行为及Cohen 分布中核函数对交叉项的抑制等。第二篇讨论信号的抽取、插值、信号的多相表示、滤波器组的基本概念、两通道滤波器组及M 通道滤波器组。重点是信号抽取和插值前后频谱的变化、两通道滤波器组准确重建的条件、QMF 滤波器组的设计、Lattice 结构及线性相位准确重建两通道滤波器组等基本概念。本篇的内容是“多抽样率信号处理”的主要内容。第三篇讨论信号的小波变换。小波变换是近十多年来迅速发展并被广泛应用的信号处理的新理论。其内容十分丰富。限于篇幅及时间仓促，本书暂时只安排了四章，包括小波变换的基本概念、离散小波变换的多分辨率分析、离散小波变换的实现、正交小波及双正交小波的构造及小波包的基本概念等。这三篇的内容相对独立，但它们又有着密切的关系。小波变换也是一种时－频分布，因此，第
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