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机器学习有三类基本的问题，即模式识别、函数逼近和概率密度估计．SVM有着严格的理论基础，建立了一套较好的有限训练样本下机器学习的理论框架和通用方法。他与机器学习是密切相关的，很多理论甚至解决了机器学习领域的其他的问题，所以学习SVM和机器学习是相辅相成的，两者可以互相促进，有助于机器学习理论本质的理解。
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