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对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结. 一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括; 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集, 主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验, 并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析. 最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题. 上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.
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