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文本聚类是在没有学习的条件下对文本集合进行组织或划分的过程,基本思想是要将相似的文本划分到同一个类中. 文本聚类技术能够用来发现大规模文本集合的分类体系,以及为文本集合提供一个概括视图;它在信息自动获取,Web 数据挖掘等领域都有很多的应用。压缩了数十篇基于层次聚类的聚类算法相关论文。
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