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1998年，Huang等人提出：在对信号进行Hilbert变换之前，先把信号做一个经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)。该方法从本质上讲是对一个信号进行平稳化处理，其结果是将信号中不同尺度的波动或趋势逐级分解，产生一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个内模函数（intrinsic mode function， IMF）。
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