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本书是《算法艺术与信息学竞赛》的学习指导。所谓学习指导，是告诉读者学什么，如何学。算法包罗万象，很难在一本书中的篇幅覆盖很多内容的通知对每个知识点进行细致讲解，因此本书更多的是作为一本导引、工具书、手册或者学习大纲，给读者以宏观上的学习指导。和原书《算法艺术与信息学竞赛》相比，本书的特点有：² 大量知识讲解。² 更多循序渐进的习题。² 重要算法的源代码。从知识结构上看，本书的覆盖面比原书更广，补充了原书没有涉及到在知识点，包括计算理论中的NP完全理论和图灵机的基本概念、数据结构中的伸展树、Treap，左偏树、二项堆、Fibonacci堆、数论中的指数和原根、分解因数的快速算法、数值计算中的高斯消元法和FFT、组合游戏论初步、更多序列经典问题和线段树、后缀数组等数据结构的应用、树更多经典问题、多模式串匹配算法、后缀树构造的Ukkonen算法、后缀数组构造的Skew算法、更加详细的强连通分量/双连通分量算法、最大流和最小费用流算法、二分图和任意图的最大基数匹配算法和最大权匹配算法、稳定婚姻问题、线性规划在网络优化中的作用、向量代数基础、多边形剖分算法、平面剖分、半平面交、三维凸包、Voro
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