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在分析视觉系统特性的基础上, 提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法。为降低对噪声增强程度, 算法对不同尺度上的系数进行不同程度的对比度增强。在此过程中, 算法考虑了视觉特性以得到更好的效果。为保证得到足够的对比度增强效果, 算法首先对分解得到的尺度系数进行增强; 为避免视觉明显的噪声放大, 只对处于边缘区域的系数进行对比度拉伸; 为了能在各尺度上较为准确地找出边缘区域, 算法采用局部阈值技术并利用了各分解尺度上边缘区域的相关性; 为降低视觉明显的噪声放大, 不同区域的对比度增强程度决定于区域的亮度。算法的实验表明, 上述特点使本文算法在充分增强对比度的同时, 极大地降低了对噪声的过增强, 具有较好的视觉效果。
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