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：在介绍量子进化算法(QEA)的原理、特点和基本流程的基础上，重点综述QEA 的改进，包括改进基本算子、引入新算子、改变种群规模、扩展为并行算法和构造新型算法框架等．介绍了QEA 的应用研究，进而提出了QEA在理论、算法、组合优化、多目标优化与约束优化、不确定优化及应用方面的若干进一步的研究内容．
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