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本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hado叩这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop简介：MapReduce简介：Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I／O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制：MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性：如何安装Hadoop集群，如何管理Hadoop；Pig简介：Hbase简介：ZooKeeper简介，最后还提供了丰富的案例分析。\r\n本书是Hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。\r\n什么是谷歌帝国的基石?MapReduce算法是也!Apache Hadoop架构作为MapReduce算法的一种开源应用，是应对海量数据的理想工具。项目负责人TomWhite透过本书详细阐述了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装和运行Hadoop集群。\r\n本书结合丰富的案例来展示如何用Hado
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