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发布时间: 2012-10-22
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Infobright最近有部分工作涉及到了 Infobright 数据仓库,就浏览了一些相关的资料,感觉很受启发。下面写一些感想,如有谬误,还请指正。简单的来讲,Infobright 主要有下面的一些优点:1. TB 级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具(百G/小时)和高数据压缩比(>10:1),高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化,但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。2. 高数据压缩比,号称一般能够达到 10:1 以上的数据压缩率。高数据压缩比主要依赖列式存储和 patent-pending 的灵活压缩算法。3. 与主要 BI 分析工具的兼容性。兼容性这点主要依赖与 MySQL 的集成,作为 MySQL 的存储引擎自然地能够保证与 BI 分析工具的兼容。除了上面的优点外,它也有一些限制:1. 不支持数据更新。这使对数据的修改变得很困难,这样就限制了它作为实时数据服务的数据仓库来使用。用户要么忍受数据的非实时或非精确,这样对最(较)新数据的分析准确性就降低了许多;要么将它作为历史库来使用,带来的问题是实时库用什么?很多用户选择


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