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LSA(latent semantic analysis)潜在语义分析，也被称为 LSI(latent semantic index)，是 Scott Deerwester, Susan T. Dumais 等人在 1990 年提出来的一种新的索引和检索方法。该方法和传 统向量空间模型(vector space model)一样使用向量来表示词(terms)和文档(documents)，并通 过向量间的关系(如夹角)来判断词及文档间的关系；而不同的是，LSA 将词和文档映射到潜 在语义空间，从而去除了原始向量空间中的一些“噪音”，提高了信息检索的精确度。
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