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针对粒子群优化进入后期得到解的精度低,不稳定的问题,提出了一种改进的自适应的算法,采用惯性权重线性减小,对成功的加速系数产生记忆,并于下一代更新中以一定概率唤醒记忆,通过仿真实验,表明可以有效的解决了后期精度差,不稳定的问题。
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