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目前主要有两类协同过滤推荐算法: 基于用户的协同过滤推荐算法[7, 8 ]和基于项目的协同过滤推荐算法[9212 ]. 基于用户的协同过滤推荐算法基于这样一个假设, 即如果用户对一些项目的评分比较相似, 则他们对其他项目的评分也比较相似. 算法根据目标用户的最近邻居(最相似的若干用户) 对某个项目的评分逼近目标用户对该项目的评分[1, 7, 8 ]. 基于项目的协同过滤推荐算法认为, 用户对不同项目的评分存在相似性, 当需要估计用户对某个项目的评分时, 可以用户对该项目的若干相似项目的评分进行估计
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