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为了提高数字识别的准确性和可靠性, 将BP 神经网络应用于数字识别, 并考察了网络结构对系统实时性、识别效果的影响以及初始权值对收敛速度的影响, 选取了最佳的隐层节点数和权值初始化函数, 实现了基于BP 神经网络的数字识别系统。利用MATLAB 进行仿真实验,实验结果表明该系统能够实现对数字的有效识别。
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