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发布时间： 2012-11-14
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系统为图像的缺陷,并设计了一种决策算法粗糙集适用于图像缺陷识别。首先,图像是由离散集区域化和顺序提出了连续属性离散化的图像。那么这个决策表模型离散的条件属性和决策属性的构造。进一步的函数和减少条件属性的意义给出了算法。一种新颖的方法对决策规则分析和粗糙集识别是提议。最后,这个本文以对织物进行缺陷识别的例子来这些算法进行验证。结果显示了粗糙集算法是有效的图像以更少的缺陷识别计算速度快。


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