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齿轮箱是一种非常复杂的传动机构，它的故障模式和特征量之间是一种非常复杂的非线性关系，再加上齿轮箱在不同工况下的随机因素。以齿轮箱为例，应用神经网络可以有效地解决这个问题。分析神经网络的自适应、自学习和对非线性系统超强的分析能力。
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