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自从20世纪90年代提出数据仓库的概念以来, 数据仓库技术得到了很大的发展. 数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合, 支持管理部门的决策过程. 在数据分析和决策支持领域, 数据仓库被认为是集成和存储各种分析数据的最佳手段, 它通过对大量分散的数据进行抽取, 经过加工转换, 实现对数据的集成和综合管理, 为决策分析提供统一的、高质量的数据平台. 与传统的数据库系统一样, 建立数据模型是构造数据仓库重要步骤之一, 正确地运用数据建模技术是成功实施数据仓库的前提. 目前, 维度建模技术是数据仓库最为流行的数据建模技术.
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