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发布时间: 2012-03-24
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前基于协作过滤(cF,CollaborativeRltedJ培)的推荐系统广泛应用十在线购物、音乐点播、智能Web推荐等系统基于协作过滤的Web推荐系统的一个问题是用户通常仅仅i方问很少Web页,Nltg根据用户访问Web页的硭录找到一组相似用户的概率很低,这就是“稀疏问题”本文提出了~种利用www冲浪模型,模仿用户1方问Web页过程中的一些特点,并将用户的冲浪过程延续,模拟用户存w小站点访问更多的Web贞.从而估计出用对更多Web页的评价本文还给出了实验比较.表明扩展冲浪深度后,系统推荐Web贞的效果得到明显提高


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