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发布时间: 2013-02-17
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中文名: C# 2008数据库入门经典(第4版)原名: Beginning C# 2008 Databases From Novice to Professional作者: (美)阿格沃尔(美)哈德莱斯顿译者: 沈洁杨华资源格式: PDF版本: 扫描版出版社: 清华大学出版社书号: 9787302196280发行时间: 2009年03月01日地区: 大陆语言: 简体中文简介: 内容简介  本书着重介绍了使用C# 2008作为开发工具,与最新发布的Visual Studio 2008及.NET Framework 3.5一起访问数据库。本书介绍了使用SQL Server 2005进行数据库编程的所有知识,将数据“拉”到使用C# 2008开发的应用程序中。  在学习本书的过程中,通过创建“试一试”部分的示例应用程序,可以实践所学的知识。它将帮助您将所学内容应用于实际应用程序中。“示例说明”解释了示例应用程序的每个代码语句以帮助您进行理解。  作者希望您不仅能够掌握C# 2008的知识,还能够学到SQLServer 2005的知识。本书介绍了相当多的数据库概念,包括基本知识、SQL Server 2005的T-SQL新功能。本书将帮助您逐步提升代码编写能力,所以我们将从简单的主题讲起,逐步过渡到复杂主题。首先介绍基本应用程序开发,然后是 LINQ和ADO.NET 3.5的概念,以及使用它们构建应用程序。  作者相信本书能有助于您提高数据库应用开发的能力。作者简介Vidya Vrat Agarwal是一位纯Microsoft NET主义者,拥有MCT、MCPD、MCTS、MCSD.NET、MCAD.NET和MCSD等认证,他在莱博智科技(Lionbridge Technologies公司工作。同时,又是印度计算机科学院的终身会员。他最初从事Microsoft.NET测试版本的工作,之后涉足软件开发、技术推广、技术顾问、公司培训的工作和为不同客户开发基于Microsoft.NET的T3项目。可以在www. Programmers Heaven Com上阅读到他的文章。他还在www. U Certify com上对.NET Preparation Kits作了评论。 目录: 第1章 开发工具1.1 获取Visual Studio 20081.2 安装SQL Server Management Studio Express1.3 安装Northwind样本数据库1.3.1 安装Northwind创建脚本1.3.2 创建Northwind样本数据库1.4 安装AdventureWorks样本数据库1.4.1 安装AdventureWorks创建脚本1.4.2 创建AdventureWorks样本数据库1.5 小结第2章 使用开发工具2.1 不同版本Microsoft .NET Framework与代码库模型2.2 使用Microsoft Visual Studio 20082.3 使用SQL Server Management Studio Express2.4 小结第3章 理解关系数据库3.1 数据库的概念3.2 电子数据表和数据库的选择3.3 使用数据库的原因3.4 使用关系型数据库管理系统的优势3.5 桌面RDBMS和服务器RDBMS的比较3.5.1 桌面数据库3.5.2 服务器数据库3.6 数据库的生命周期3.7 映射基数3.8 键的理解3.8.1 主键3.8.2 外键3.9 理解数据完整性3.9.1 实体完整性3.9.2 引用完整性3.10 规范化概念3.11 规范化的缺陷3.12 小结第4章 编写数据库查询4.1 比较QBE与SQL4.2 查询4.3 通用表表达式4.4 GROUP BY子句4.5 PIVOT运算符4.6 ROW_NUMBER()函数4.7 PARTITION BY子句4.8 模式匹配4.9 合计函数4.10 DATETIME日期函数4.11 连接4.11.1 内连接4.11.2 外连接4.11.3 其他连接4.12 小结第5章 操纵数据库数据5.1 检索数据5.1.1 使用WHERE子句5.1.2 数据排序5.2 使用SELECT INTO语句5.3 插入数据5.4 更新数据5.5 删除数据5.6 小结第6章 使用存储过程6.1 创建存储过程6.2 修改存储过程6.3 显示存储过程的定义6.4 重命名存储过程6.5 在C#中使用存储过程6.6 删除存储过程6.7 小结第7章 使用XML7.1 XML的定义7.2 选择XML的原因7.3 将数据存储为XML格式的好处7.4 理解XML文档7.5 理解XML声明7.6 将关系型数据转换为XML7.6.1 使用FOR XML RAW模式7.6.2 使用FOR XML AUTO7.7 使用xml数据类型7.8 小结第8章 了解事务8.1 事务的概念8.2 何时使用事务8.3 理解ACID属性8.4 事务设计8.5 事务状态8.6 指定事务界限8.7 在事务中允许使用的T-SQL语句8.8 SQL Server 2005中的本地事务8.9 SQL Server 2005中的分布式事务8.10 编写高效事务的准则8.11 如何编写事务8.11.1 在T-SQL中编写事务8.11.2 在ADO.NET中编写事务8.12 小结第9章 ADO. NET简介9.1 了解ADO.NET9.2 开发ADO.NET的原因9.3 从ADO到ADO.NET9.3.1 ADO.NET并非ADO的新版本9.3.2 ADO.NET和.NET基类库9.4 理解ADO.NET体系结构9.5 使用SQL Server数据提供程序9.6 使用OLE DB数据提供程序9.7 使用ODBC数据提供程序9.8 数据提供程序是API9.9 小结第10章 创建连接10.1 数据提供程序连接类概述10.2 使用SqlConnection连接到SQL Server Express10.2.1 调试到SQL Server的连接10.2.2 SqlConnection中的安全与口令10.2.3 使用SQL Server安全机制10.2.4 SqlConnection中的连接字符串参数10.2.5 连接池10.3 连接对象的进阶用法10.3.1 在连接构造函数中使用连接字符串10.3.2 显示连接信息10.4 用OleDbConnection连接到SSE10.5 小结第11章 执行命令11.1 创建命令11.1.1 关联命令与连接11.1.2 设置Command对象的文本11.2 执行命令11.3 执行具有多个结果的命令11.4 执行语句11.5 命令参数11.6 小结第12章 数据读取器12.1 数据读取器概述12.1.1 使用序数索引器12.1.2 使用列名索引器12.1.3 使用类型访问器方法12.2 获取数据的信息12.3 获取表的数据12.4 使用数据读取器处理多个结果集12.5 小结第13章 使用数据集和数据适配器13.1 理解对象模型13.1.1 数据集与数据读取器13.1.2 数据集概述13.1.3 数据适配器概述13.1.4 DataTable、DataColumn和DataRow对象概述13.2 使用数据集和数据适配器13.2.1 数据集的筛选和排序13.2.2 比较FilterSort和PopDataSet13.2.3 使用数据视图13.2.4 修改数据集中的数据13.3 将变化保存到数据源中13.4 并发13.5 使用数据集和XML13.6 在没有数据集的情况下使用数据表13.7 理解有类型和无类型的数据集13.8 小结第14章 构建Windows Forms应用程序14.1 理解Windows Forms14.2 用户界面设计原则14.3 用户界面设计的最佳实践14.4 利用Windows Forms14.5 理解设计视图和代码视图14.6 属性窗口中的排序属性14.6.1 分类视图14.6.2 按字母顺序排列的视图14.7 设置解决方案、项目和Windows Forms属性14.8 利用控件14.9 设置Dock和Anchor属性14.9.1 Dock属性14.9.2 Anchor属性14.10 为项目添加新窗体14.11 实现MDI窗体14.12 小结第15章 构建ASP.NET应用程序15.1 理解Web功能15.1.1 Web服务器15.1.2 Web浏览器和HTTP15.2 ASP.NET和Web页面概述15.3 理解Visual Studio 2008Web站点类型15.3.1 文件系统Web站点15.3.2 FTP Web站点15.3.3 HTTP Web站点15.4 ASP.NET Web站点布局15.4.1 Web页面15.4.2 应用程序文件夹15.4.3 Web.config文件15.5 使用Master页面15.6 小结第16章 处理异常16.1 处理ADO.NET异常16.2 处理数据库异常16.3 小结第17章 处理事件17.1 理解事件17.2 事件的属性17.3 设计事件17.4 控件引发的通用事件17.5 事件生成器和使用者17.6 小结1第18章 使用文本和二进制数据18.1 理解SQL Server文本和二进制数据类型18.2 在数据库中存储图像18.3 从数据库中检索图像18.4 处理文本数据18.5 小结第19章 使用LINQ19.1 LINQ概述19.2 LINQ的体系结构19.3 LINQ的项目结构19.4 使用LINQ to Objects19.5 使用LINQ to SQL19.6 使用LINQ to XML19.7 小结第20章 使用ADO.NET 3.520.1 理解ADO.NET 3.5 Entity Framework20.2 理解实体数据模型20.3 利用实体数据模型20.4 小结


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